Regresi log-binom seringkali disebut juga dengan regresi logistik merupakan salah satu bidang statistik yang cukup banyak mahasiswa dan peneliti gunakan. Pada umumnya, regresi logistik melakukan analisis regresi terhadap sesuatu yang variabelnya bersifat binary atau dikotomis. Oleh karena itu, semua analisis regresi memiliki sifat analisis prediktif sama halnya dengan semua jenis analisis regresi lainnya.
Apa Itu Regresi Log-Binom?
Pengertian dari regresi log-binom itu sendiri yaitu salah satu jenis regresi untuk menggambarkan data yang bisa menjelaskan hubungan antara variabel independen dan variabel binary dependen. Jenis dari variabel independen sendiri cukup banyak, mulai dari variabel independen nominal, interval, rasio dan juga ordinal.
Fungsi Regresi Log-Binom
Pada umumnya, regresi log-binom memiliki beberapa fungsi yang berbeda-beda antara satu dan lainnya sesuai dengan jenis regresi logistik itu sendiri. Sedangkan jenis regresi logistik yang perlu Anda ketahui seperti halnya regresi logistik binary, regresi logistik multinominal dan regresi logistik ordinal.
Fungsi dari regresi logistik binary yaitu untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Sedangkan fungsi Regresi logistik multinominal untuk mengkategorikan subjek berdasarkan nilai kumpulan variabel prediktor. Selain itu, regresi logistik ordinal berfungsi untuk memprediksi variabel dependen melalui interaksi variabel independen.
Pada umumnya, regresi logistik binomial untuk memprediksi suatu permasalahan menggunakan satu atau beberapa variabel sekaligus. Contoh penggunaan regresi logistik binomial dalam dunia perkuliahan seperti berikut.
Cara yang tepat untuk bisa memprediksi kinerja ujian pada mahasiswa. Hal ini dapat Anda prediksi dengan menggunakan pengukuran skala dikotomis berupa lulus dan gagal. Sedangkan variabel independen yang bisa Anda gunakan ada tiga, mulai dari kehadiran kuliah, kegelisahan saat ujian dan lama waktu revisi.Adanya regresi logistik binomial akan memudahkan berbagai pihak untuk menemukan jawaban dari prediksi yang ada. Bahkan, jawaban yang Anda dapatkan dengan menggunakan regresi logistik ini juga lebih akurat dengan adanya berbagai asumsi yang harus terpenuhi. Demikian ulasan mengenai pengertian dan fungsi regresi log-binom, semoga bermanfaat.
Baca juga: