Pernahkan Anda mendengar istilah Bayesian Statistic? Mungkin tidak banyak orang yang mengetahui Statistik Bayesian. Ini adalah salah satu metode statistik yang berguna untuk memprediksi hasil masa depan.
Tentunya hal ini proses penerapan metode ini dengan analisis data dengan probabilitas hipotesis, sehingga bisa mendapatkan hasil yang akurat. Dalam prosesnya pun membutuhkan continue update data agar tingkat akurasinya tinggi.
Pengertian Bayesian Statistic
Bayesian Statistic adalah sebuah metode statistik yang menggunakan konsep probabilitas dari hipotesis sebelumnya (prior) dan data yang diperoleh (likelihood) untuk memperbarui probabilitas hipotesis (posterior). Metode ini berdasar pada teorema Bayes yang menghubungkan prior, likelihood, dan posterior menjadi satu kesatuan. Dalam prakteknya, banyak yang menggunakan metode statistik yang satu ini untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis atau lampau.
Salah satu keuntungan utama dari model bayesian adalah kemampuannya untuk memperbarui probabilitas hipotesis secara bertahap dan terus-menerus seiring dengan pengumpulan data yang lebih banyak. Dengan demikian, hasil dari Statistik Bayesian menjadi makin akurat. Metode ini juga memungkinkan Anda untuk menentukan akurasi hipotesis sesuai dengan tingkat ketidakpastian atau ketidakpastian yang Anda miliki.
Statistik Bayesian juga terbukti sangat efektif dalam menangani masalah ketidakpastian yang sering terjadi dalam dunia nyata. Dalam dunia bisnis, penggunaan metode statistik ini untuk memprediksi penjualan masa depan berdasarkan penjualan sebelumnya dan variabel-variabel lain seperti tingkat suku bunga, inflasi, dan lain-lain.
Namun, seperti halnya metode statistik lainnya, Statistik Bayesian juga memiliki kelemahan. Salah satu kelemahannya adalah ketergantungan pada prior. Jika prior tidak akurat atau tidak mewakili data dengan baik, maka posteriornya juga akan terpengaruh. Keuntungan dan yang ada pada metode ini membuatnya banyak yang menggunakan dalam berbagai bidang seperti ilmu sosial, ekonomi, lingkungan, dan lain-lain.
Langkah-Langkah Penerapan Model Bayesian
Berikut ini ada langkah-langkah yang bisa Anda lakukan untuk acuan penggunaan statistik bayesian.
- Hitunglah jumlah kelas atau label terlebih dahulu.
- Lalu, jumlah juga kasus perkelas.
- Kalikan semua hasil variable kelas
- Terakhir, Anda bandingkan dari hasil perkelas.
Demikian informasi mengenai Bayesian Statistic. Salah satu model statistik ii yang bisa untuk memprediksi data masa depan dengan probabilitas hipotesis. Penggunaan metode bayesian membutuhkan pemahaman yang baik tentang peluang, sebaran probabilitas, hipotesis, dan prior yang digunakan.