Pengertian analisis data adalah skill yang wajib dimiliki oleh seorang praktisi data. Di dalam melakukan proses analisis data, diperlukan pemikiran yang kritis dan juga kemampuan problem solving yang baik. Kemampuan tersebut dibutuhkan supaya bisa menentukan metode analisis data yang sesuai. Penggunaan metode analisis yang tepat akan sangat berpengaruh pada hasil analisis. Apabila keliru, maka hasil yang Anda inginkan tidak akan tercapai.
Praktisi data atau data analisis adalah salah satu profesi di bidang data yang mewajibkan mereka untuk memiliki kemampuan analisis data yang baik. Profesi tersebut menjadi profesi yang banyak dicari di era digital ini. Tapi, apa sih sebenarnya pengertian analisis data?
Analisis data merupakan proses pengolahan data yang bertujuan untuk menemukan informasi yang bermanfaat dan bisa dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu masalah. Proses analisis tersebut meliputi kegiatan pengelompokan data berdasarkan karakteristiknya, mentransformasi data, pembersihan data, membuat model untuk menemukan informasi penting data itu, dan lain sebagainya.
Tidak lupa juga data yang sudah melewati proses tersebut harus disajikan dengan bentuk yang menarik dan mudah untuk dipahami oleh orang lain. Umumnya akan disajikan dalam bentuk plot atau grafik. Penggunaan teknologi yang sudah hampir menyentuh semua kegiatan manusia, teknologi pastinya berkaitan erat dengan data. Dimana data tersebut akan bertambah setiap waktu.
Apabila data tersebut dibiarkan saja menumpuk, maka data tersebut hanya akan menjadi suatu hal yang sia-sia. Oleh karena itu, analisis data ini adalah langkah yang tepat untuk mengolah data yang dianggap penting.
Pada saat melakukan penelitian, maka akan ada beberapa jenis analisis data yang bisa digunakan, mulai dari analisis kualitatif dan juga analisis kuantitatif. Analisis kualitatif ini merupakan analisis yang secara sistematis tidak memakai model matematika ataupun statistika. Jadi, analisis ini dilakukan dengan cara membaca grafik, tabel, ataupun data lainnya yang telah tersedia dan didapatkan dari berbagai macam sumber.
Sementara itu, analisis kuantitatif merupakan analisis yang memakai model matematika ataupun statistika dalam mengolah datanya. Untuk teknik yang dipakai dalam analisis kuantitatif ini adalah teknik analisis deskriptif dan juga teknik analisis inferensial yang mempunyai fungsinya sendiri-sendiri.
Dalam melakukan analisis data, tentunya akan ada prosedur dan langkah-langkah yang perlu dilakukan. Langkah yang pertama adalah mengumpulkan data, kemudian melakukan identifikasi, lalu normalisasi data, dan analisis data tersebut menggunakan teknik atau metode yang sesuai. Setelah itu, hasil analisisnya disajikan dalam bentuk yang menarik dan juga mudah untuk dipahami.
Demikian penjelasan mengenai pengertian analisis data dan beberapa jenisnya.
Semoga bermanfaat.