Pengolahan data penelitian sering disalah pahami sebagai analisis data, padahal yang sebenarnya lebih dari itu. Keputusan yang akan diambil berdasarkan dari pemrosesan data yang akurat, merek dan peneliti yang mengandalkan data agar bisa membuat keputusan untuk dikembangkan.
Pemrosesan data penelitian ini menjadi salah satu komponen paling penting dari setiap proses penelitian dan digunakan sebagai pembeda antara yang berhasil dan tidak. Walaupun data dari riset pasar bisa diproses menggunakan banyak cara, semuanya akan kembali kepada jenis wawasan yang di dapatkan dari data yang dikumpulkan dan dampaknya untuk proses pengambilan keputusan.
Apa Itu Pengolahan Data Penelitian ?
Pengolahan data penelitian adalah sebuah proses pengumpulan data dalam penelitian dengan mengubahnya menjadi sebuah informasi yang bisa digunakan pada banyak kepentingan. Pemrosesan data ini akan membantu untuk membuktikan atau menyangkal sebuah teori, membantu dalam membuat keputusan pada bisnis dan memajukan peningkatan pada produk beserta layanan.
Melalui metode pengolahan data penelitian, yang memiliki kepentingan dalam penelitian akan mengubah data kualitatif dan kuantitatif yang berasal dari studi penelitian ke dalam sebuah format yang bisa dibaca ke bentuk grafik, laporan, maupun yang sesuai dengan kepentingan bisnis. Proses ini juga akan memberikan konteks dalam data yang sudah dikumpulkan dan membantu dalam keputusan dalam strategi bisnis.
Manfaat Pengolahan Data Pada Sebuah Penelitian
Cara pengolahan data penelitian ini nantinya agar bisa membedakan antara wawasan yang bisa ditindaklanjuti dan ketidakhadirannya pada proses penelitian tersebut. Namun, ada berbagai manfaat yang berbeda dari pengolahan data penelitian, yaitu :
1. Pengambilan Keputusan Baik
Ketika pemrosesan pada sebuah data dilakukan dengan akurat, maka kemungkinan besar untuk memahami data dan mengambil keputusan juga bisa jauh lebih cepat dan lebih baik. Keputusan ini lalu akan diambil berdasarkan data yang menceritakan sebuah kisah dan bukan berdasarkan dari keinginan.
2. Mudah Disimpan, Mendistribusikan dan Melaporkan
Data yang nantinya sudah diproses juga akan lebih mudah untuk disimpan dan dikelola karena pasti akan ada struktur untuk data mentahnya. Data ini nantinya dapat direferensikan dan juga diakses pada masa yang akan datang dan dapat dibuka ketika dibutuhkan.
3. Proses dan Manajemen yang Efisen
Pada saat data penelitian tersebut diproses, kemungkinan besar bahwa data tersebut akan digunakan untuk berbagai macam tujuan untuk saat ini dan juga di masa yang akan datang. Pemrosesan data dengan akurat ini bisa membantu mengerucutkan cara data penelitian tersebut ditangani dan juga dikelola.
4. Menambah Wawasan
Pemrosesan pada sebuah data ini akan memungkinkan data mentah untuk diubah menjadi sebuah format yang berfungsi untuk berbagai tim dan juga personel. Data yang mudah dikonsumsi tersebut juga sangat memungkinkan untuk menambah wawasan.