Analisis data merupakan proses transformasi, pembersihan, dan pemodelan data yang dilakukan agar bisa menemukan sebuah informasi. Informasi ini akan bermanfaat dalam pengambilan keputusan. Cara analisis data yang paling sederhana dapat dilakukan dengan mengumpulkan berbagai informasi yang akan dibutuhkan, membaca, mengamati, mengolah, menganalisis, sampai ke tahap membuat kesimpulan.
Cara analisis data ini memang termasuk yang paling mudah untuk yang sudah terbiasa dalam melakukannya. Namun, proses ini juga cukup memusingkan bila Anda memang masih seorang pemula. Berikut ini adalah cara analisis data penelitian yang baik.
1. Mengumpulkan Data yang Banyak
Analisis data adalah berkaitan dengan bagaimana Anda akan mengumpulkan berbagai informasi, lalu menyaring bagian mana yang paling berguna dan dibutuhkan. Hal ini karena nantinya hasil analisis akan digunakan dalam pengambilan keputusan, maka sebaiknya Anda terlebih dahulu mengumpulkan banyak data. Artinya, Anda harus menjaga dan juga menyimpan seluruh data yang terkait dengan bisnis yang dilakukan.
2. Melakukan Eksperimen Secara Berkala
Lakukan pengujian secara berkala yang mana eksperimen ini juga dapat mendatangkan informasi sebagai sebuah data penting yang baru dan dapat memengaruhi dalam pengambilan keputusan di akhir. Ingat, semakin sering melakukan eksperimen berkala, maka akan semakin banyak data yang nantinya akan dimiliki, serta semakin luas pertimbangan yang Anda lakukan dalam menentukan langkah bisnis selanjutnya.
3. Pakai Data yang Besar
Analisis data ini prosesnya akan membutuhkan kesabaran sebab Anda nantinya akan bekerja pada data – data yang besar. Jika Anda hanya menggunakan sedikit saja data, bisa saja akan ada informasi penting yang lainnya tertinggal sehingga mempengaruhi keputusan akhir yang kurang sempurna karena masih ada aspek yang masih belum dipertimbangkan. Cara analisis data yang paling tepat adalah mengumpulkan banyak informasi dan sampel besar.
4. Membuat Asumsi Sebelum Melakukan Analisis Data
Banyaknya data yang ada ini pasti akan membuat Anda tidak tahu harus memulai dari mana. Oleh sebab itu, cara melakukan analisa data supaya lebih efisien adalah dengan cara membuat asumsi terlebih dahulu di awal. Namun, jangan sampai nantinya kecewa bila asumsi tersebut tidak terbukti benar setelah melakukan analisis.
Contoh dalam analisis data ini adalah ketika sebuah sistem bermasalah, Anda dapat melakukan asumsi bahwa usia yang ada dalam perangkat pada sistem sudah tua sehingga tidak maksimal kerjanya. Namun, bila bukan hal tersebut yang menjadi masalahnya, maka Anda dapat mencari kemungkinan dari penyebab lainnya.
5. Simpan Seluruh Data
Pada saat melakukan analisis data, penting untuk menyimpan informasi penting, tidak terkecuali temuan yang didapatkan dari hasil pengamatan. Misalnya saat menganalisis data untuk mencari tahu penyebab dari menurunnya penjualan, Anda tiba – tiba menemukan informasi yang penting lainnya. Informasi ini dapat Anda simpan pada sebuah file yang terpisah ketika di masa depan Anda akan membutuhkan datanya untuk kepentingan lainnya.