Pengertian regresi lasso penting untuk Anda ketahui. Mungkin bagi sebagian orang masih asing dengan istilah regresi lasso.
Regresi lasso atau regularisasi L1 menjadi teknik populer dalam pemodelan statistik. Teknik ini bisa memperkirakan hubungan antar variabel dan membuat prediksi.
Pengertian Regresi Lasso, Teknik Populer dalam Permainan Statistik
Regresi lasso menjadi salah satu teknik regularisasi. Teknik regularisasi dalam metode regional pada regresi, digunakan untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat.
Dalam hal ini, regresi lasso menggunakan penyusutan. Penyusutan merupakan syarat nilai data menyusun yang menuju titik pusat sebagai mean.
Nantinya, prosedur dari lasso akan mendorong model yang sederhana dan jarang, yaitu model dengan parameter lebih sedikit. Jenis regresi ini cocok untuk model yang menunjukkan tingkat multikolinearitas tinggi. Selain itu, regresi lasso juga dapat mengotomatiskan bagian tertentu dari pemilihan model, seperti eliminasi parameter atau pemilihan variabel.
Regresi lasso menggunakan sebuah teknik yaitu regularisasi L1. Teknik tersebut akan bermanfaat ketika kita memiliki lebih banyak fitur. Hal itu karena regularisasi L1 akan otomatis melakukan pemilihan fitur.
Tujuan Utama Regresi Lasso
Regresi lasso memiliki tujuan utama yaitu untuk menemukan keseimbangan antara kesederhanaan serta akurasi model. Hal ini bisa terjadi dengan menambahkan istilah penalti pada model regresi linier tradisional. Regresi linier tradisional tersebut mendorong solusi sparse dengan beberapa koefisien tempat nol.
Alhasil, pemilihan fitur dapat berlangsung dengan lebih mudah. Fitur akan otomatis melakukan identifikasi dan membuang variabel yang tidak relevan.
Teknik dari Regularisasi Lasso
Regresi lasso menggunakan teknik regulasi L1 dengan menambahkan penalti sebesar nilai absolut dari besaran koefisien. Regulasi ini bisa menghasilkan model renggang dengan koefisien lebih sedikit.
Hal itu karena beberapa koefisien mungkin menjadi nol dan akan hilang dari model. Apabila hukuman lebih besar, maka menghasilkan nilai koefisien yang mendekati 0.
Pengertian regresi lasso yaitu merupakan salah satu jenis regresi linier dengan menggunakan penyusutan. Teknik ini menjadi metode populer dalam pemodelan statistik yang bisa membuat prediksi dan memperkirakan hubungan antar variabel.
Baca Juga: